地质资源与地质工程
邓辉
发布时间:2024-02-26 作者:地理与规划学院 浏览次数:

邓辉

一、个人简介

邓辉,男,中共党员,汉族,1984年10月生,湖南省醴陵市人,博士,副教授。2014年7月参加工作,主要从事资源与环境遥感、生态地质环境评价和土地利用/土地覆盖变化建模与预测等方面的教学与科研工作。

先后主持西藏科技厅重点研发计划、青海省科技厅重点研发计划、四川省教育厅自然科学重点项目、中国地质调查局课题、青海省地勘局科研项目、国土资源部重点实验室开放课题等10余项;在《Remote Sensing》、《山地学报》、《地理科学》、《自然灾害学报》等学术期刊上发表了学术论文10余篇,获发明专利授权4项和软件著作权授权6项;获西藏自治区科学技术二等奖1项(2022年,列5/15)、中国煤炭工业协会专业地质报告一等奖1项(2020年,列5/5)。

二、教育经历

2004年9月——2008年6月 就读于成都理工大学地理信息系统专业、获理学学士学位

2008年9月——2011年6月 就读于成都理工大学地自然地理专业、获理学硕士学位

2011年9月——2014年6月 就读于成都理工大学地球探测与信息技术、获工学博士学位

三、工作经历

2014年7月-至今成都理工大学 教师

2020年5月——至今 四川大学土木工程博士后流动站,从事防灾减灾与工程保护博士后研究

四、教学情况

主讲课程:《遥感地质学》、《遥感地学分析》、《地理国情监测》。

五、科研情况

(一)代表性科研项目

(1)自然资源部地质勘查管理司科研项目:四川强震区地质灾害隐患综合遥感识别与调查;

(2)四川省自然资源厅科研项目:四川省地质灾害隐患遥感识别监测采购项目;

(3)四川省自然资源厅科研项目:川北片区地质灾害隐患遥感识别监测;

(4)中国地质调查局科研项目:地质灾害监测预警系统平台研发;

(5)中国地质调查局科研项目:“点面双控”数字化管控与决策系统、西南地质安全专业监测预警平台研发;

(6)中国自然资源航空物探遥感中心科研项目:面向地质灾害风险评价的示范区斜坡单元信息提取;

(7)西藏自治区科技厅重点研发计划:高原大型滑坡实时监测关键技术研究与示范应用;

(8)西藏自治区科技厅重点研发计划:青藏高原生态屏障区矿山生态修复与重建关键技术研究与示范;

(9)青海省科技厅基础研究项目:青海湟水河沿岸经济带地质灾害遥感信息快速挖掘与灾情评估关键技术研究;

(10)四川省教育厅自然科学重点项目:成都市土地利用时空结构变化及其优化利用调控研究;

(11)四川省教育厅四川矿产资源研究中心科研项目:四川里伍铜矿区生态承载力及人与生态系统耦合关系研究;

(12)国土资源部地学空间信息技术重点实验室开发基金:西南山区深切河谷地带生态地质环境承载力评价;

(13)青海省地勘基金:青海省地学旅游信息服务平台研发;

(14)青海省地勘基金:青海地学旅游APP系统研发。

(二)代表性论文

[1] Deng H, Wu X, Zhang W, Liu Y, Li W, Li X, Zhou P, Zhuo W. Slope-Unit Scale Landslide Susceptibility Mapping Based on the Random Forest Model in Deep Valley Areas. Remote Sensing. 2022; 14(17):4245. https://doi.org/10.3390/rs14174245.

[2] Feng C, Zhang W, Deng H, Dong L, Zhang H, Tang L, Zheng Y, Zhao Z. A Combination of OBIA and Random Forest Based on Visible UAV Remote Sensing for Accurately Extracted Information about Weeds in Areas with Different Weed Densities in Farmland. Remote Sensing. 2023; 15(19):4696. https://doi.org/10.3390/rs15194696.

[3]邓辉,何政伟等.信息量模型在山地环境地质灾害危险性评价中的应用——以四川泸定县为例[J].自然灾害学报,2014,23(02):67-76.DOI:10.13577/j.jnd.2014.0210.

[4]吴先谭,邓辉,张文江等.基于斜坡单元自动划分的滑坡易发性评价[J].山地学报,2022,40(04):542-556.DOI:10.16089/j.cnki.1008-2786.000692.

[5]周萍,邓辉,张文江等.基于信息量模型和机器学习方法的滑坡易发性评价研究——以四川理县为例[J].地理科学,2022,42(09):1665-1675.DOI:10.13249/j.cnki.sgs.2022.09.016.

六、联系方式

邮箱:dengh@cdut.edu.cn



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