个人简介

韩继冲，长期从事遥感作物制图、产量预测、自然灾害对作物生产影响等方向研究。在Nature sustainability、Earth system science data、Agricultural Systems、The Crop Journal、Geography and Sustainability 、Remote Sensing、灾害学 等专业期刊上发表论文，相关研究成果被广泛引用（ESI前1%高被引论文）。主持四川省自然科学基金青年基金等项目。

联系方式：hanjichong@cdut.edu.cn

Google Scholar：https://scholar.google.com/citations?user=eWXG1VcAAAAJ&hl=en&oi=ao

Semantic Scholar：https://www.semanticscholar.org/author/Jichong-Han/2220326202

教育及工作经历

2025.07至今，成都理工大学，校聘研究员

2022—2025，北京师范大学，博士

2019—2022，北京师范大学，硕士

2015—2019，成都理工大学，学士

专利专著

(1) 张朝; 韩继冲; 陶福禄.基于云计算快速评估洪水对作物长势影响的方法及系统:202211723672.6[P].2023-09-26.

(2) 张朝; 韩继冲; 骆玉川.一种基于光谱特征的油菜种植区遥感识别方法:202010672490.5[P].2021-04-23.

(3) 张朝, 李子悦, 韩继冲等. 地理大数据与公共健康—R语言应用实战. 科学出版社, 2021.

(4) 编写人员. 第一次全国自然灾害综合风险普查培训教材：自然灾害综合风险评估.应急管理出版社, 2022.

公开数据集

（1）韩继冲等. 2000-2021年亚洲季风区主要国家年水稻种植面积数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2022. https://doi.org/10.5281/zenodo.5535708.

（2）韩继冲等. 2001-2021年亚洲季风区主要国家作物种植制度数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2022. https://doi.org/10.5281/zenodo.5535681.

（3）韩继冲等. 2017-2019年东北亚和东南亚10m水稻种植面积数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2022. https://doi.org/10.5281/zenodo.5717711.

（4）韩继冲等. 2017-2019年欧美洲33国10m油菜籽种植分布数据集[DS/OL]. 国家生态科学数据中心, 2022. https://doi.org/10.17632/ydf3m7pd4j.3.

学术兼职

（1）Agricultural Systems编委会Social Media Specialists

（2）Remote Sensing客座编辑

（3）亚热带资源与环境学报 青年编委

（3）Earth system science data、Field crop research、Agricultural Systems、The crop journal、European Journal of Agronomy、ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing、International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation、Climate Risk Management、Scientific Data、Remote Sensing等期刊审稿

代表学术论文

注：英文期刊分区标准参照2025年中科院分区表

（1）Han, J, et al. "Threat of low-frequency high-intensity floods to global cropland and crop yields." Nature Sustainability (2024): 1-13.（ Nature子刊，中科院一区TOP）

（2）Han, J, et al. "The RapeseedMap10 database: Annual maps of rapeseed at a spatial resolution of 10 m based on multi-source data." Earth System Science Data 13.6 (2021): 2857-2874.（中科院一区TOP）

（3）Han, J, et al. "NESEA-Rice10: high-resolution annual paddy rice maps for Northeast and Southeast Asia from 2017 to 2019." Earth System Science Data 13.12 (2021): 5969-5986.（中科院一区TOP）

（4）Han, J, et al. "Planting area and production decreased for winter-triticeae crops but increased for rapeseed in Ukraine with climatic impacts dominating". Geography and Sustainability 6.2（2025）: 100226.（中科院一区TOP）

（5）Han, J, et al. "Annual paddy rice planting area and cropping intensity datasets and their dynamics in the Asian monsoon region from 2000 to 2020." Agricultural Systems 200 (2022): 103437.（中科院一区TOP，ESI 1% 高被引）

（6）Han, J, et al. "Mapping rapeseed planting areas using an automatic phenology-and pixel-based algorithm (APPA) in Google Earth Engine." The Crop Journal 10.5 (2022): 1483-1495.（中科院一区TOP）

（7）Han, J, et al. "Prediction of winter wheat yield based on multi-source data and machine learning in China." Remote Sensing 12.2 (2020): 236.（中科院二区，ESI 1% 高被引）

（8）Han, J, et al. "Developing a new method to identify flowering dynamics of rapeseed using landsat 8 and sentinel-1/2." Remote Sensing 13.1 (2020): 105.（中科院二区）

（9）韩继冲,等.基于逻辑回归的地震滑坡易发性评价——以汶川地震、鲁甸地震为例[J].灾害学,2021,36(02):193-199.（中文核心）

（10）韩继冲,等.1999—2015年长江流域上游植被覆盖特征及其对气候和地形的响应[J].长江科学院院报,2019,36(09):51-57.（中文核心）