2024年11月23日上午，地理与规划学院在2207开展了地理与规划大讲堂第十五讲——“5G+XR+AI赋能野生动植物保护监测和生态研学旅游”和“‘要素-结构-功能’遥感信息分析框架与城市土地利用变化检测”，本场讲座由陈崇成教授和李蒙蒙副研究员主讲，学院副院长吴柏清主持，学校师生出席了此次讲座。

主讲人简介

陈崇成，九三学社社员，博士，教授，博士生导师。地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心副主任、空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室主任、福建省空间信息工程研究中心副主任，兼任九三学社福建省第七届委员会科技委副主任、中国图像图形学会虚拟现实专业委员会副主任等职。长期从事环境与资源信息工程、空间决策支持系统、地理信息网络共享服务技术、文化遗产数字化与文化旅游信息服务、刑侦智能与犯罪现场三维重建等方面研究、开发和教学，在地学可视化与虚拟地理环境、空间数据挖掘与地理知识服务方面开展了系统性的工作。

李蒙蒙，副研究员，博士生导师，荷兰特文特大学（ITC学院）博士、博士后，美国俄克拉荷马大学访问学者，福建省高层次人才（境外C类），福州大学“旗山学者”（海外），空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室副主任，中国地理学会信息地理学专业委员会委员、中国测绘学会大数据与人工智能工委会委员、中国图形图像学会遥感图像专业委员会委员，《Frontiers in Remote Sensing》期刊编委，《Remote Sensing》期刊Topical Advisory Panel Member，福建省智慧农业与大数据产业技术联盟副秘书长。

博士论文获欧洲空间数据研究委员会（EuroSDR）颁发的地理信息科学《最佳博士论文奖》（2018年唯一）。主持国家自然科学基金面上、青年项目、福建省自然科学基金面上项目，联合主持1项福建省引导性项目，重点参与“荷兰-印度尼西亚”国际合作项目1项、国家重点研发计划子课题2项。以第一作者/通讯作者发表中科院JCR二区及以上SCI论文15篇。

首先，李蒙蒙副研究员作了以“要素-结构-功能”遥感信息分析框架与城市土地利用变化检测”为主题的报告。李蒙蒙副研究员指出，城市土地利用变化检测是国家进行城市国土空间监测工作的重要内容。然而，现有遥感变化检测研究主要集中在对土地覆盖的变化识别，大多数研究未明确区分土地覆盖与土地利用类型，忽略了两者的语义差异。这导致应用现有方法进行高分辨率遥感影像城市土地利用变化检测时存在困难，特别是在识别居住、商业、工业等建设用地变化方面。

为解决这一问题，研究团队集成孪生神经网络架构和图神经网络模型，构建了一种局部-全局结构交互学习的孪生图神经网络（Local–Global Structural Interaction Network，LGSI-Net）。该模型能够自动挖掘双时相场景影像的深层结构变化特征，并集成图像的深层语义特征，实现城市土地利用变化的精准识别。李蒙蒙副研究员总结道，源于城市土地利用分类所建立的“要素-结构-功能”城市土地利用分析框架，可有效地应用于城市土地利用变化遥感监测中，以解决土地覆盖与土地利用变化之间存在的语义鸿沟。

讲座下半场由陈崇成教授主讲，他详细介绍了5G、XR（扩展现实）和AI（人工智能）技术在野生动植物保护监测和生态研学旅游领域的创新应用。在野生动植物保护监测方面，5G技术的高带宽、低时延特性为数据的实时传输和分析提供了有力保障。结合AI技术，可以实现对野生动植物生存环境的实时监测和预警，及时发现和解决潜在的生态问题。陈崇成教授以中国移动在多个生态保护区的成功案例为例，展示了5G+AI技术在森林防火、野生动物监测等方面的广泛应用和显著成效。陈崇成教授表示，此项技术正在和森林防火相结合，希望通过后续的研究可以准确的预防森林火灾的实时状况，减少人员伤亡。希望该项技术能够继续深入，为更多的研究者提供帮助，比如野生植物的监测等。

讲座结束后，同学们表示受益匪浅，对“要素-结构-功能”遥感信息分析框架在城市土地利用变化检测中的应用和5G+XR+AI技术在野生动植物保护监测及生态研学旅游领域的应用有了更深入的了解。此次讲座不仅拓展了研究生对遥感信息分析和野生动植物保护检测的相关知识，还为相关领域的同学提供了宝贵的学术资源。